Według doniesień, końcowy układ chipowy NVIDIA AI GPU H200 wszedł do masowego okresu produkcji pod koniec Q2 i oczekuje się, że zostanie dostarczany w dużych ilościach po Q3.Ale harmonogram uruchomienia platformy NVIDIA Blackwell jest co najmniej jeden do dwóch czwartych przed harmonogramem, co wpływa na gotowość klientów końcowych do zakupu H200.
Łańcuch dostaw wskazuje, że obecnie zamówienia klientów oczekujące na wysyłkę są nadal w większości skoncentrowane w architekturze HGX H100, z ograniczoną proporcją H200.W Q3 H200, który będzie produkowany i dostarczany masowo, jest głównie Nvidia DGX H200;Jeśli chodzi o B100, ma już częściową widoczność i oczekuje się, że zostanie wysłany w pierwszej połowie przyszłego roku.
Jako iteracyjny produkt aktualizacji H100 GPU, H200 po raz pierwszy przyjmuje technologię pamięci wysokiej pasma HBM3E w oparciu o zaawansowaną architekturę lezy, osiągając szybszą prędkość transferu danych i większą pojemność pamięci, szczególnie wykazując znaczące zalety dla aplikacji modeli językowych na dużą skalę.Według oficjalnych danych opublikowanych przez NVIDIA, w ramach złożonych dużych modeli języków, takich jak LAMA2 Meta, H200 ma maksymalną poprawę 45% w generacji prędkości odpowiedzi wyjściowej AI w porównaniu do H100.
H200 jest ustawiony jako kolejny kamień milowy NVIDIA w dziedzinie obliczeń AI, nie tylko dziedzicząc zalety H100, ale także osiągając znaczące przełom w wydajności pamięci.Wraz z zastosowaniem komercyjnego H200 oczekuje się, że zapotrzebowanie na pamięć o wysokiej przepustowości będzie nadal rosnąć, co jeszcze bardziej zwiększy rozwój całego łańcucha przemysłu sprzętowego komputerowego, zwłaszcza możliwości rynkowe dla dostawców związanych z HBM3E.
GPU B100 przyjmie technologię chłodzenia płynnego.Rozpraszanie ciepła stało się kluczowym czynnikiem poprawy wydajności ChIP.TDP NVIDIA H200 GPU wynosi 700 W, a zachowawczo szacunkowo szacuje się, że TDP B100 jest blisko kilowatów.Tradycyjne chłodzenie powietrza może nie być w stanie spełnić wymagań rozpraszania ciepła podczas pracy ChIP, a technologia rozpraszania ciepła będzie kompleksowo wprowadzona do chłodzenia cieczy.
Huang Renxun, dyrektor generalny NVIDIA, stwierdził, że zaczynając od GPU B100, technologia chłodzenia wszystkich produktów w przyszłości przejdzie z chłodzenia powietrza na chłodzenie cieczy.Galaxy Securities uważa, że B100GPU NVIDIA ma co najmniej dwukrotność wydajności H200 i przekroczy cztery razy więcej niż H100.Poprawa wydajności ChIP wynika częściowo z zaawansowanych procesów, a z drugiej strony rozpraszanie ciepła stało się kluczowym czynnikiem poprawy wydajności ChIP.TDP GPU H200 NVIDIA wynosi 700 W, co jest konserwatywnie szacowane na kilowatów.Tradycyjne chłodzenie powietrza może nie być w stanie zaspokoić potrzeb rozpraszania ciepła podczas pracy chipowej, a technologia rozpraszania ciepła zostanie w pełni zrewolucjonizowana w kierunku chłodzenia cieczy.
