Dla odwiedzających w Electronica 2024

Zarezerwuj swój czas teraz!

Wystarczy kilka kliknięć, aby zarezerwować twoje miejsce i zdobyć bilet na stoisko

Hall C5 Booth 220

Rejestracja z wyprzedzeniem

Dla odwiedzających w Electronica 2024
WSZYSTKO WSZYSTKO ZAREJESTRUJĄ! Dziękujemy za umówienie się na spotkanie!
Wyślemy Ci bilety Booth przez e -mail po zweryfikowaniu Twojej rezerwacji.
Dom > Aktualności > Oczekuje się, że produkcja NVIDIA w Q4 450000 Blackwell AI GPU przyniesie przychody w wysokości 10 miliardów dolarów
RFQs/ZAMÓWIENIE (0)
polski
polski

Oczekuje się, że produkcja NVIDIA w Q4 450000 Blackwell AI GPU przyniesie przychody w wysokości 10 miliardów dolarów


Analitycy Morgan Stanley uważają, że pomimo niższej produkcji ze względu na znaczny, ale łatwo naprawiony problem projektowania, NVIDIA nadal będzie produkować około 450000 GPU sztucznej inteligencji opartej na architekturze Blackwell.Jeśli te informacje są dokładne, a firma jest w stanie sprzedać te produkty w tym roku, może przynieść ponad 10 miliardów dolarów przychodów.

Według doniesień analitycy z inwestycji Morgan Stanley napisali w oświadczeniu dla klientów: „Chipsy Blackwell mają wyprodukować 450000 jednostek w czwartym kwartale 2024 r., Co może przynieść potencjalne przychody w wysokości ponad 10 miliardów dolarów do Nvidia

Chociaż liczby w wysokości 10 miliardów dolarów i 450000 USD mogą wydawać się imponujące, Nvidia sprzedaje rzadki procesor graficzny Blackwell za około 22000 USD za sztukę, znacznie niższą niż plotkowana cena 70000 USD za sztukę.Chociaż faktyczna cena sprzętu do centrum danych zależy od takich czynników, jak ilość i popyt, nieco dziwne jest sprzedaż pierwszej partii Ultra High End GPU po niższej cenie w porównaniu z H100 w obecnej generacji NVIDIA.

Oczywiście NVIDIA jest bardziej skłonna do sprzedaży „referencyjnych” szaf z serwerów sztucznych inteligencji napędzanych przez jego GPU Blackwell: NVL36 jest wyposażony w 36 procesorów graficznych B200 i ma sprzedać za 1,8 miliona do 2 milionów dolarów;NVL72 jest wyposażony w 72 B200 GPU wewnętrznie, z oczekiwaną ceną początkową 3 milionów USD.Zysk z szaf sprzedaży zamiast GPU, modułów GPU, a nawet serwerów DGX i HGX jest znacznie wyższy i oczekuje się, że zarobią 10 miliardów dolarów poprzez sprzedaż takich maszyn.Jednak w tym przypadku NVIDIA nie musi zapewniać 450000 GPU, aby wygenerować przychody w wysokości 10 miliardów dolarów.

Pod koniec sierpnia, w celu zwiększenia produkcji, Nvidia ogłosiła, że ​​musi zmienić projekt GPU Photomask Codenamed B100/B200.Firma stwierdziła również, że GPU wejdzie w masową produkcję w czwartym kwartale i trwa do roku podatkowego 2026.W czwartym kwartale roku podatkowym 2025 (od końca października) Oczekuje się, że NVIDIA osiągnie „miliardy dolarów przychodów Blackwell”, znacznie poniżej liczb wymienionych przez analityków Morgana Stanleya.

Według raportu Semianalysis niedopasowanie współczynnika ekspansji cieplnej (CTE) między chipem Blackwell a materiałem opakowaniowym spowodowało awarię.Pakiet GPU B100 i B200 B200 przyjmują pakiet Cowos-L TSMC po raz pierwszy, który wykorzystuje pasywny lokalny most interconnect (LSI) zintegrowany z warstwą pośrednią warstwy redystrybucji (RDL) do połączenia układów.Dokładne umieszczenie tych mostów ma kluczowe znaczenie, ale niedopasowanie CTE między układami, mostami, warstwami interkalacji organicznej i podłożami może prowadzić do wypaczenia i awarii systemu.Według doniesień Nvidia musiała przeprojektować najwyższą metalową warstwę GPU, aby zwiększyć produkcję, ale nie ujawniła szczegółów, wspominając tylko nowe maski.Firma wyjaśniła, że ​​nie wprowadziła żadnych funkcjonalnych zmian w płytach krzemowych Blackwell i koncentruje się jedynie na zwiększeniu produkcji.

Ze względu na potrzebę zmiany konstrukcji GPU B100 i B200 oraz Cowos-L (metoda, która jest znacznie różna od możliwości pakowania Mature Cowos-Technology), analitycy przewidują, że NVIDIA nie wysyła zbyt wielu GPU opartych na Blackwell w GPU na podstawie Blackwell w GPU na podstawie Blackwell wCzwarty kwartał roku podatkowego 2024 lub 2025.

Wybierz język

Kliknij przestrzeń, aby wyjść